Moving Average Control Chart

Was ist ein gleitender Durchschnitt-Diagramm. Ein Typ des zeitgewichteten Kontroll-Diagramms, das den ungewichteten gleitenden Durchschnitt über die Zeit für einzelne Beobachtungen zeichnet. Dieses Diagramm verwendet die Kontrollgrenzen UCL und LCL, um festzustellen, wann eine Out-of-Control-Situation aufgetreten ist. Verschieben von durchschnittlichen MA-Charts Sind effektiver als Xbar-Diagramme bei der Erkennung kleiner Prozessverschiebungen und sind besonders nützlich, wenn es nur eine Beobachtung pro Untergruppe gibt. Allerdings sind EWMA-Charts in der Regel über MA-Charts bevorzugt, weil sie die Beobachtungen gewichten. Die Beobachtungen können entweder einzelne Messungen oder Untergruppen-Mittel sein Durchgehende Mittelwerte werden aus künstlichen Untergruppen berechnet, die aus aufeinanderfolgenden Beobachtungen erstellt werden. Beispiel für eine gleitende Durchschnittskarte. Ein Hersteller von Zentrifugenrotoren will den Durchmesser aller Rotoren verfolgen, die während einer Woche produziert werden. Die Durchmesser müssen dem Ziel nahe sein, da auch kleine Verschiebungen auftreten Verursachen Probleme. Die Punkte scheinen zufällig um die Mittellinie zu variieren und sind innerhalb der Kontrollgrenzen jedoch gibt es einen Punkt, der nahe an die Kontrollgrenze kommt, die du vielleicht untersuchen willst. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28. Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausgleichen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 hinzufügen und den Durchschnitt, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, MAs Verzögerung aktuelle Preis-Aktion, weil sie auf vergangene Preise basieren, je länger die Zeit für die MA, desto größer die Lag So ein 200-Tage-MA wird ein viel höheres Maß haben Von Lag als ein 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält Die Länge der MA zu verwenden hängt von den Handelszielen, mit kürzeren MAs für kurzfristige Handel und längerfristige MAs mehr für langfristig geeignet Investoren Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überkreuzen Eine steigende MA zeigt, dass Die Sicherheit ist in einem Aufwärtstrend, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiger MA über einen längerfristigen MA Abwärtsimpuls mit einem bärigen Crossover bestätigt wird , Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA unterhalb eines längerfristigen MA. Contact Info. Site Search. Knowledge Center. Wenn ein Moving Average Range Chart. As mit anderen Kontrollkarten verschieben Moving Average Charts werden verwendet, um Prozesse im Laufe der Zeit zu überwachen Die x-Achsen sind zeitbasiert, so dass die Diagramme einen Verlauf des Prozesses anzeigen. Aus diesem Grund müssen Sie Daten haben, die zeitlich bestellt sind, die in der Reihenfolge eingegeben werden, aus der sie erzeugt wurde Wenn dies nicht der Fall ist, Dann Trends oder Verschiebungen in den Prozess kann nicht erkannt werden, sondern stattdessen auf zufällige gemeinsame Ursache Variation. Moving Durchschnittliche Charts werden in der Regel in unserer SPC-Software für die Erkennung von kleinen Verschiebungen in den Prozess verwendet werden Es ist wichtig zu wissen, wie man gleitende Durchschnitte zu verwenden Erfassen Sie kleine Verschiebungen in Ihrem Prozess Moving Average Charts erkennt Verschiebungen von 5 Sigma zu 2 Sigma viel schneller als Shewhart Charts, dh X-Bar und Individual-X Charts mit der gleichen Untergruppengröße. Sie sind jedoch langsamer bei der Erkennung großer Verschiebungen im Prozess Mittlerweile können typische Run-Testregeln wegen der Abhängigkeit von Datenpunkten nicht verwendet werden. Moving Average Charts können auch bevorzugt werden, wenn die Untergruppengröße 1 ist. In diesem Fall kann ein alternatives Diagramm das Einzel-X-Diagramm sein Müsste die Verteilung des Prozesses abschätzen, um seine erwarteten Grenzen mit Kontrollgrenzen zu definieren. Der Vorteil von Cusum EWMA und Moving Average Chart ist, dass jeder geplante Punkt mehrere Beobachtungen enthält, so dass Sie den Central Limit Theorem verwenden können, um zu sagen, dass der Durchschnitt Der Punkte oder der gleitende Durchschnitt in diesem Fall ist in der Regel verteilt und die Kontrollgrenzen sind klar definiert. Eine andere Verwendung der Moving Average Charts ist für Prozesse mit bekannten intrinsischen Zyklen, eine Form der Autokorrelation, die die angenommene Unabhängigkeit von Untergruppen, die für Standard erforderlich sind, verletzt Shewhart-Kontrollkarten Viele Abrechnungsprozesse und chemische Prozesse passen in diese Kategorie Wenn Sie in festgelegten Intervallen abtasten und die Zellengröße gleich der Anzahl der Untergruppen pro Zyklus einstellen, dann, wenn Sie das älteste Sample in die Zelle fallen, nehmen Sie den entsprechenden Punkt auf Im nächsten Zyklus Wenn die zyklische Natur des Prozesses verärgert ist, dann werden die neuen Punkte, die hinzugefügt werden, wesentlich anders sein, was aus Kontrollpunkten hervorgeht. Moving Average Range Charts können verwendet werden, wenn die Zellengröße weniger als zehn Untergruppen The Moving Average Sigma ist Diagramm kann für jede Zelle Größe verwendet werden, ist aber für die Zelle Größe zehn oder mehr erforderlich. Seit 1982 Die Kunst 2013 Quality America Inc.